Leo 如何獲取最新資訊？ 追蹤
當你問 Leo 某些類型的問題時，你會希望回應能應用最新事件的知識，但 Leo 可能需要從初始訓練中不存在的資訊來回答你的問題。
透過搜尋資訊並在回應中使用結果，Leo 可以改善回應的準確性和相關性，特別是對於語言模型可能會生成不可靠資訊，甚至是“幻覺”的查詢。
這是如何運作的？
Leo 使用 Brave 搜尋 API 來收集相關資訊。 然後，Leo 將搜尋結果添加到使用者的提示中，並將它們一起發送到 Leo 的語言模型。 Leo 將擁有最新的相關資訊，以便在構造提示回應時加以考慮。
您可以在此文檔中了解更多有關模型工作的原理及Brave為保護您的隱私所採取的措施：Leo的AI模型之間有何不同？
當然，如同使用者選擇使用 Leo 時所解釋的，回應的準確性不保證，可能包括不準確、誤導或錯誤的資訊。 直接檢查來源以確認你所尋求的資訊總是明智的。