大型語言模型 (LLMs) 是訓練來生成類似人類回應的先進 AI 系統。 Brave 的 AI 助手 Leo 為用戶提供選項，以選擇適當的模型和模型配置滿足他們的隱私和功能需求。 這些 LLM 包括最新的 Qwen、Meta 的 Llama 和 Mistral AI 的 Mixtral 模型，它們通過我們自己的安全基礎設施由 Brave 自行托管，以及其他公司最新的模型，如 Anthropic 的 Claude Haiku 和 Claude Sonnet 模型，這些模型通過 Anthropic 的伺服器提供。 雖然這些模型具有不同的功能，但 Brave 確保無論使用哪種模型和提供方式，用戶隱私都能得到保障。

LLMs 說明

像 Qwen 和 Llama 這樣的大型模型擁有更多的參數和複雜性，能夠處理更複雜的任務，但也需要更多的計算能力才能高效運行。 像 Claude Sonnet 這樣在多樣數據上訓練的模型具有廣泛的知識，而像 Claude Haiku 這樣的專門模型則擁有領域專家知識，如編碼或法律分析。 一些 LLM 在文本生成方面表現優異，而其他則更擅長於問答或數據分析任務。 速度將取決於模型大小、運行模型的基礎設施的性能、用於優化的技術、處理的內容數量以及請求的任務的複雜性。

重要的是，當 Brave 提供對我們自托管的 LLM 的訪問時，不會在 Brave 與原始模型創作者之間共享數據。 例如，Brave Leo 中的 Llama 完全由 Brave 在安全環境中管理和操作，完全獨立於模型創作者 Meta。 當模型由第三方提供時，Brave 也確保您的數據受到保護。 例如，Anthropic 無法將 Brave Leo 用戶數據用於訓練用途，且用戶數據不能保留超過 30 天。

Brave Leo 提供選項，使您能選擇適合您需求的模型。 您可以使用 Brave 自托管的默認選項，手動選擇第三方托管的模型，或是對於高級用戶，可以將 Leo 連接到您自己的模型。

Brave 自托管模型

Brave Leo 中的默認模型是 Brave 自托管的。 使用 Brave 自托管模型時：

• 您的 IP 地址通過反向代理從 Brave 自己的伺服器中隱藏。 IP 地址僅保留很短的時間。
• 您的對話在生成回應後不會被 Brave 儲存或記錄。 不保留任何個人資料或對話記錄。 並且您的對話不會用於模型訓練用途。
• 對話數據在聊天會話結束後立即從 Brave 的伺服器中丟棄。 在你裝置上存儲的本地對話數據可以在“設置”中選擇“清除 Leo 數據”選項來刪除

Brave 自托管的模型會不時變更，通常是運行在 Brave 安全基礎設施管理下的開源 LLM。

外部托管模型

Brave Leo 提供一些高級模型，這些模型是由合作夥伴公司外部托管和提供的，這些公司在合同下確保隱私保護。 要訪問這些模型，用戶可以從 Leo 設置頁面手動選擇它們。

使用外部托管模型時：

• 我們使用反向代理隱藏您的 IP 地址以增加匿名性。 IP 地址僅保留很短的時間。
• 對話數據將根據我們的 隱私政策 由第三方在有限的時間內保留，不超過 30 天。 數據 不 用於訓練 AI 模型。
• 本地對話數據 存儲在您的 設備上 ， 可 在 設定中 選擇“清除 Leo 數據” 選項來刪除

Brave 產品中使用的外部托管模型將由 LLM 提供商在其自己的 伺服器 上提供。 目前，Brave 提供通過 Anthropic 訪問最新的 Claude 模型，包括 Haiku 和 Sonnet。

選擇 模型

Leo 面板包含一個齒輪圖標，您可以在其中更改 設定。 您會看到語言模型的 選項，可以選擇或 繼續 使用 默認 設置。

您也可以 打開 高級設定，會將您帶到 brave://settings/leo-assistant ，您可以選擇每次 使用 Leo 時要 使用的 默認 模型。

Brave Leo 提供的模型和功能取決於您 是否 使用 免費版 或 高級版 訂閱：