В чем различия между моделями ИИ Leo? Подписаться
Модели больших языков (LLMs) — это передовые системы ИИ, обученные создавать ответы, похожие на человеческие. ИИ-ассистент Leo от Brave предоставляет пользователям возможность выбора соответствующей модели и настройки модели для их потребностей в конфиденциальности и функциональности. Эти LLM включают новейшие модели Qwen, Llama от Meta и Mixtral от Mistral AI, которые Brave самостоятельно размещает через собственную защищенную инфраструктуру, а также новейшие модели других компаний, такие как Claude Haiku и Claude Sonnet от Anthropic, обслуживаемые через серверы Anthropic. Хотя модели имеют разные возможности, Brave обеспечивает конфиденциальность пользователей независимо от того, какая модель используется и как она обслуживается.
Объяснение LLM
Более крупные модели, такие как Qwen и Llama, имеют больше параметров и сложность, что позволяет им справляться с более сложными задачами, но также требует больше вычислительной мощности для эффективной работы. Модели, обученные на разнообразных данных, такие как Claude Sonnet, обладают широкими знаниями, тогда как специализированные модели, такие как Claude Haiku, имеют отраслевую экспертизу, например, в программировании или юридическом анализе. Некоторые LLMs отлично подходят для генерации текста, в то время как другие лучше справляются с задачами по ответу на вопросы или анализу данных. Скорость будет зависеть от размера модели, мощности инфраструктуры, на которой работает модель, используемых методов оптимизации, объема обрабатываемого контента и сложности запрашиваемой задачи.
Важно, что когда Brave предоставляет доступ к одной из наших моделей, размещенных самостоятельно, не происходит обмена данными между Brave и исходным создателем модели. Например, Llama в Brave Лео управляется и эксплуатируется исключительно компанией Brave в защищенных средах, полностью независимо от автора модели, компании Meta. Brave также обеспечивает защиту ваших данных, когда модели обслуживаются третьими сторонами. Anthropic, например, не может использовать данные пользователей Brave Лео для тренировочных целей, и данные пользователей не могут храниться более 30 дней.
Brave Лео предлагает варианты выбора соответствующей модели для ваших потребностей. Вы можете использовать по умолчанию размещенные Brave, вручную выбирать модели, размещенные третьими сторонами, или, для продвинутых пользователей, подключить Лео к своей собственной модели.
Модели, размещенные Brave
Модель по умолчанию в Brave Лео размещена Brave. С моделями, размещенными Brave:
- Ваш IP-адрес скрыт от собственных серверов Brave с использованием обратного прокси. IP-адреса хранятся только на короткое время.
- Ваши разговоры не сохраняются и не регистрируются компанией Brave после генерации ответа. Личные данные или расшифровки разговоров не сохраняются. И ваши разговоры не используются для целей обучения модели.
- Данные разговоров удаляются с серверов Brave сразу после завершения сеанса чата. Локальные данные беседы, хранящиеся на вашем устройстве, можно удалить в Настройках, выбрав опцию «Очистить данные Лео»
Модели, размещенные Brave, будут меняться время от времени, как правило, это открытые LLMs, работающие в среде, управляемой с использованием защищенной инфраструктуры Brave.
Модели, размещенные за пределами Brave
Некоторые передовые модели, доступные в Brave Лео, размещены и обслуживаются внешними компаниями-партнерами по контрактам, обеспечивающим защиту конфиденциальности. Для доступа к этим моделям пользователи могут вручную выбирать их на странице настроек Лео.
При использовании модели, размещенной извне:
- Мы скрываем ваш IP-адрес от внешнего хоста с использованием обратного прокси для дополнительной анонимности. IP-адреса сохраняются только на короткое время.
- Данные разговора хранятся третьей стороной в течение ограниченного времени, как указано в нашей политике конфиденциальности, не более 30 дней. Данные не используются для обучения моделей ИИ.
- Локальные данные разговоров, хранящиеся на вашем устройстве, можно удалить в Настройках, выбрав опцию «Очистить данные Лео».
Модели, размещённые на внешних серверах, используемые в продуктах Brave, будут обслуживаться поставщиками LLM на их собственных серверах. На данный момент Brave предоставляет доступ к новейшим моделям Claude от Anthropic, включая как Haiku, так и Sonnet.
Выбор моделей
Панель Лео включает значок шестерёнки в заголовке, где вы можете изменить настройки. Вы увидите опции для языковых моделей, которые вы можете выбрать или продолжить с использованием по умолчанию.
Вы также можете открыть расширенные настройки, которые приведут вас к brave://settings/leo-assistant
, где вы можете выбрать, какую модель вы хотите использовать по умолчанию каждый раз, когда используете Лео.
Модели и функции, доступные в Brave Лео, зависят от того, используете ли вы бесплатную версию или у вас есть премиум-подписка:
Функция | Бесплатный Лео | Лео Premium |
Ограничения по скорости | Разумные ограничения по скорости | Повышенные ограничения по скорости |
Защита конфиденциальности |
Ввод данных всегда осуществляется анонимно через обратный прокси и не сохраняется. Использование продукта не может быть связано с информацией о подписке. |
Ввод данных всегда осуществляется анонимно через обратный прокси и не сохраняется. Использование продукта не может быть связано с информацией о подписке. |
Модели, размещённые на серверах Brave |
Qwen 14B |
Qwen 14B |
Модели от третьих сторон |
Claude 3.5 Haiku |
Claude 3.5 Haiku |
Независимо от выбранной модели, Brave не может связать вашу информацию о подписке с фактическим использованием моделей, обеспечивая дополнительный уровень конфиденциальности для ваших бесед. Электронная почта, которую вы использовали для создания учетной записи, не связана с вашим повседневным использованием Лео, что делает это уникально приватным опытом.
Приверженность Brave к конфиденциальности пользователей распространяется на его предложения LLM, обеспечивая безопасный и прозрачный опыт. Используя модели, размещенные Brave, или сотрудничая с внешними провайдерами, такими как модели Claude от Anthropic, Brave гарантирует, что пользовательские данные остаются приватными и защищенными. Пользователи могут исследовать различные LLM с различными возможностями, сохраняя контроль над своей личной информацией.