Quando si chiede a Leo determinati tipi di domande, ci si aspetta che la risposta applichi conoscenze sugli eventi attuali, ma Leo potrebbe richiedere informazioni non disponibili dal suo addestramento iniziale per rispondere alla domanda.

Cercando informazioni e utilizzando i risultati nelle sue risposte, Leo può migliorare l'accuratezza e la rilevanza delle sue risposte, specialmente per le query in cui il modello linguistico potrebbe altrimenti generare informazioni inaffidabili o persino 'allucinazioni'.

Come funziona?

Leo utilizza il API di Ricerca Brave per raccogliere informazioni rilevanti. Leo aggiunge quindi i risultati della ricerca al prompt dell'utente e li invia insieme al modello linguistico di Leo. Leo avrà quindi informazioni attuali rilevanti da considerare nella formulazione di una risposta al prompt.

Può imparare di più su come funzionano i modelli e quali passaggi Brave compie per proteggere la vostra privacy in questo documento: Quali sono le differenze tra i Modelli AI di Leo?

Naturalmente, come spiegato quando gli utenti scelgono di utilizzare Leo, l'accuratezza delle risposte non è garantita e potrebbe includere informazioni non accurate, fuorvianti o false. È sempre saggio verificare le fonti direttamente per confermare le informazioni che si stanno cercando.